<div dir="ltr">Hi,<br><br><div class="gmail_quote"><blockquote class="gmail_quote" style="border-left: 1px solid rgb(204, 204, 204); margin: 0pt 0pt 0pt 0.8ex; padding-left: 1ex;">Was the research you did manually entered, or was some aspect of node,<br>

label, relationship or social impact issue automated in some way?<br>
After this experience, do you have any advice or plans for automation?</blockquote><div><br>All information is manually entered using Consumer Gadget admin interface. I think this is pretty common problem when working with researchers: We receive Word documents written by FinnWatch, who actually just dig out the important stuff from longer documents, written by the other organizations.<br>
<br>We are trying to get the researchers understand structural ethical information and find out a better way to communicate. I believe the researchers create their own mindmaps of the related issues, but eventually flatten them as unparsable long documents.<br>
<br>At the moment we have to communicate through examples over the current user interface. I believe the more interface examples we have, the better I can explain the underlaying information model?<br> <br></div><blockquote class="gmail_quote" style="border-left: 1px solid rgb(204, 204, 204); margin: 0pt 0pt 0pt 0.8ex; padding-left: 1ex;">
Are shorter labels always shortened because of redundancy within the<br>
context? Are there other rules? For performance we might want to store<br>
short labels anyway, but I was just curious about the extent of logic<br>
neede were that to be automated.<br>
</blockquote><div><br>Not just because or redundancy, but because of limited space on mobile screen. The rendering logic uses long labels only when showing the first node, since it should state the context.<br><br>&nbsp;<br><br>
</div></div>Wesa<br></div>