<html xmlns:o="urn:schemas-microsoft-com:office:office" xmlns:w="urn:schemas-microsoft-com:office:word" xmlns:m="http://schemas.microsoft.com/office/2004/12/omml" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40">
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8">
<meta name="Generator" content="Microsoft Word 15 (filtered medium)">
<style><!--
/* Font Definitions */
@font-face
        {font-family:"Cambria Math";
        panose-1:2 4 5 3 5 4 6 3 2 4;}
@font-face
        {font-family:Calibri;
        panose-1:2 15 5 2 2 2 4 3 2 4;}
@font-face
        {font-family:"Helvetica Neue";
        panose-1:2 0 5 3 0 0 0 2 0 4;}
@font-face
        {font-family:"Adobe Devanagari";
        panose-1:2 4 5 3 5 2 1 2 2 3;}
/* Style Definitions */
p.MsoNormal, li.MsoNormal, div.MsoNormal
        {margin:0in;
        margin-bottom:.0001pt;
        font-size:11.0pt;
        font-family:"Calibri",sans-serif;}
a:link, span.MsoHyperlink
        {mso-style-priority:99;
        color:blue;
        text-decoration:underline;}
a:visited, span.MsoHyperlinkFollowed
        {mso-style-priority:99;
        color:purple;
        text-decoration:underline;}
p.msonormal0, li.msonormal0, div.msonormal0
        {mso-style-name:msonormal;
        mso-margin-top-alt:auto;
        margin-right:0in;
        mso-margin-bottom-alt:auto;
        margin-left:0in;
        font-size:11.0pt;
        font-family:"Calibri",sans-serif;}
span.apple-converted-space
        {mso-style-name:apple-converted-space;}
span.EmailStyle19
        {mso-style-type:personal-reply;
        font-family:"Calibri",sans-serif;
        color:windowtext;
        font-weight:normal;
        font-style:normal;}
.MsoChpDefault
        {mso-style-type:export-only;
        font-size:10.0pt;}
@page WordSection1
        {size:8.5in 11.0in;
        margin:1.0in 1.0in 1.0in 1.0in;}
div.WordSection1
        {page:WordSection1;}
--></style>
</head>
<body lang="EN-US" link="blue" vlink="purple">
<div class="WordSection1">
<p class="MsoNormal">Begin forwarded message:<br>
<br>
<o:p></o:p></p>
<blockquote style="margin-top:5.0pt;margin-bottom:5.0pt">
<p class="MsoNormal"><o:p>&nbsp;</o:p></p>
<div>
<p class="MsoNormal"><b><span style="font-family:&quot;Helvetica Neue&quot;">From: </span></b><span style="font-family:&quot;Helvetica Neue&quot;">Austin Ashe &lt;<a href="mailto:aaashe@mit.edu">aaashe@mit.edu</a>&gt;</span><o:p></o:p></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal"><b><span style="font-family:&quot;Helvetica Neue&quot;">Subject: New Course 15 Class: Analytics For A Better World (SP 21)</span></b><o:p></o:p></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal"><b><span style="font-family:&quot;Helvetica Neue&quot;">Date: </span></b><span style="font-family:&quot;Helvetica Neue&quot;">December 3, 2020 at 12:44:00 PM EST</span><o:p></o:p></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal"><o:p>&nbsp;</o:p></p>
</div>
<div>
<div>
<p class="MsoNormal">If you wouldn’t mind passing the word about a new course that we are offering in SP21. 15.076 is an undergraduate course, 12 units, and is a great way to get introduced to the 15-2 major/minor. The syllabus for the class is attached to
 this email. Students with any questions can contact us at<span class="apple-converted-space">&nbsp;</span><a href="mailto:ugeducation@sloan.mit.edu"><span style="color:#954F72">ugeducation@sloan.mit.edu</span></a>.<span class="apple-converted-space">&nbsp;</span><o:p></o:p></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal">&nbsp;<o:p></o:p></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal">Thanks!<o:p></o:p></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal">&nbsp;<o:p></o:p></p>
</div>
</div>
</blockquote>
<div>
<div>
<blockquote style="margin-top:5.0pt;margin-bottom:5.0pt">
<div>
<div>
<p class="MsoNormal">&nbsp;<o:p></o:p></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal"><b><span style="font-size:11.5pt">Short description:<span class="apple-converted-space">&nbsp;</span></span></b><span style="font-size:11.5pt">The purpose of the class is to introduce predictive and prescriptive analytics methods to solve problems
 that contribute to the welfare of society. The emphasis is on using machine learning and optimization methods in innovative ways using real world data. Methods that will be used include: linear and discrete optimization, linear and logistic regression, optimal
 classification and regression trees, deep learning, random forests and boosted trees. Projects will utilize Julia, Jump and Tensor Flow. Assessment will be based on projects including a capstone project.</span><o:p></o:p></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal"><span style="color:#1F4E79">&nbsp;</span><o:p></o:p></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal" style="margin-bottom:12.0pt"><span style="color:#1F4E79">Austin A. Ashe<br>
Associate Director<br>
MIT Sloan, Office of Undergraduate Education<br>
E52-133<br>
(617) 258-9636</span><o:p></o:p></p>
</div>
</div>
</blockquote>
</div>
</div>
<div>
<div>
<blockquote style="margin-top:5.0pt;margin-bottom:5.0pt">
<div>
<div>
<p class="MsoNormal"><span style="color:#5B9BD5"><br>
<br>
<br>
</span><o:p></o:p></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal"><span style="font-size:12.0pt;font-family:&quot;Adobe Devanagari&quot;,serif;color:#C00000;background:white">Education&nbsp;must not simply&nbsp;teach&nbsp;work—it must&nbsp;teach Life. – W.E.B. DuBois</span><o:p></o:p></p>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal">&nbsp;<o:p></o:p></p>
</div>
</div>
</blockquote>
</div>
</div>
<div>
<p class="MsoNormal"><o:p>&nbsp;</o:p></p>
</div>
</div>
</body>
</html>